Аналитика больших данных в экономике (Data Science)

Направление бакалавриата 38.03.01 Экономика

Образовательная программа: Аналитика больших данных в экономике (Data Science)

Факультет прикладной экономики и финансовых технологий

Вступительные испытания:

  • ВИ 1: Математика (профильная) – 27
  • ВИ 2: по выбору:
    • Обществознание - 42 баллов
    • История - 32 баллов
    • География - 37 баллов
    • Информатика и ИКТ - 40 баллов
    • Иностранный язык - 22 баллов
  • ВИ 3: Русский язык – 36
  • ВИ 1: Прикладная математика – 27 баллов
  • ВИ 2: Основы экономики – 40 баллов
  • ВИ 3: Русский язык – 36 баллов

+ Учёт индивидуальных достижений

Формы обучения:

  • Очная – 4 года

Это программа для тебя, если:


Ты стремишься стать высококвалифицированным специалистом в области финансов и анализа данных, интересуешься современными финансовыми технологиями и IT-технологиями, такими как большие данные, блокчейн, искусственный интеллект, машинное обучение и криптовалюты.

Перспективы профессии


Это одно из самых перспективных направлений, востребованных в условиях цифровизации и роста объемов информации. Специалисты по большим данным востребованы в финансовых компаниях, где используются технологии, такие как блокчейн, искусственный интеллект и машинное обучение для принятия решений и повышения эффективности услуг.

Как построен учебный процесс?


Учебный процесс ориентирован на подготовку специалистов в области финансов и анализа данных. Программа включает в себя как теоретические, так и практические курсы, охватывающие современные финансовые технологии и методы обработки больших данных.

Преподаватели


Обучение проводят практикующие преподаватели, обладающие как теоретической подготовкой, так и реальным опытом работы в данной области.

Чему я научусь?


Ты освоишь навыки анализа данных, обработки больших данных, использования финансовых технологий, а также освоишь области искусственного интеллекта, машинного обучения и криптовалют.

Что я буду изучать?


Программа включает в себя изучение анализа и технологий обработки больших данных, цифровых технологий на финансовых рынках, корпоративных финансов, криптоактивов и цифровых финансовых активов, управления проектами в сфере финтех, моделирования инвестиционных проектов и систем, современных бизнес-практик и цифровых инноваций.

Кем я могу работать?


По завершении программы ты сможешь работать в сфере финансовых технологий в таких должностях, как проектировщик решений и продуктов, исследователь данных, инженер по анализу данных, аналитик финансовых технологий, специалист по цифровым платежам, аналитик по цифровым трансформациям, финансовый консультант, специалист по финансовому планированию и тьютор по финансовому просвещению.

Подать заявление о приеме

           

Преимущества обучения в КИУ

Государственный диплом

КИУ имеет государственную лицензию и аккредитацию, после окончания вуза студентам выдается документ об образовании и о квалификации (гос.диплом).

Автошкола КИУ

Получите права категории «А» и «В», совмещая учебу в вузе и обучение в автошколе университета.

Майнор: прокачай себя до версии PRO!

Получите дополнительную профессию или пройдите краткосрочные курсы по популярным программам. Выдается удостоверение о повышении квалификации.

Общежитие

Иногородним студентам на конкурсной основе предоставляются места в общежитии

Стипендии

Студентам, проявившим себя в учебной, научной, спортивной, творческой и общественной жизни вуза, выплачиваются ежегодные стипендии

Онлайн доступ к лекциям

Все учебные материалы размещены в электронной образовательной системе вуза и доступны 24/7.

Спортивные секции

Бесплатные секции: футбол, хоккей, фитнес-аэробика, баскетбол, волейбол, бадминтон, настольный теннис, армспорт, шахматы, гандбол, борьба

Творческие коллективы

Раскройте свой потенциал с танцевальными коллективами, вокально-инструментальной студией, театром моды, СТЭМ.


Подпишись на новости, будь в курсе вместе с "КИУ" (ИЭУП)

Версия сайта для слабовидящих присутствует