Аналитика больших данных в экономике (Data Science)

Направление бакалавриата 38.03.01 Экономика

Образовательная программа: Аналитика больших данных в экономике (Data Science)

Экономический факультет

Вступительные испытания:

• ВИ 1: Математика (профильная) – 27
• ВИ 2: по выбору:
• Обществознание - 42 баллов
• История - 32 баллов
• География - 37 баллов
• Информатика и ИКТ - 40 баллов
• Иностранный язык - 22 баллов
• ВИ 3: Русский язык – 36

• ВИ 1: Прикладная математика – 27 баллов
• ВИ 2: Основы экономики – 40 баллов
• ВИ 3: Русский язык – 36 баллов

+ Учёт индивидуальных достижений

Формы обучения:

• Очная – 4 года
• Заочная (только для лиц имеющих высшее образование) – 4 года 10 месяцев
• Для лиц, имеющих профессиональное образование возможно ускоренное обучение по индивидуальному учебному плану

Это программа для тебя, если:

Ты стремишься стать высококвалифицированным специалистом в области финансов и анализа данных, интересуешься современными финансовыми технологиями и IT-технологиями, такими как большие данные, блокчейн, искусственный интеллект, машинное обучение и криптовалюты.

Перспективы профессии

Это одно из самых перспективных направлений, востребованных в условиях цифровизации и роста объемов информации. Специалисты по большим данным востребованы в финансовых компаниях, где используются технологии, такие как блокчейн, искусственный интеллект и машинное обучение для принятия решений и повышения эффективности услуг.

Как построен учебный процесс?

Учебный процесс ориентирован на подготовку специалистов в области финансов и анализа данных. Программа включает в себя как теоретические, так и практические курсы, охватывающие современные финансовые технологии и методы обработки больших данных.

Преподаватели

Обучение проводят практикующие преподаватели, обладающие как теоретической подготовкой, так и реальным опытом работы в данной области.

Чему я научусь?

Ты освоишь навыки анализа данных, обработки больших данных, использования финансовых технологий, а также освоишь области искусственного интеллекта, машинного обучения и криптовалют.

Что я буду изучать?

Программа включает в себя изучение анализа и технологий обработки больших данных, цифровых технологий на финансовых рынках, корпоративных финансов, криптоактивов и цифровых финансовых активов, управления проектами в сфере финтех, моделирования инвестиционных проектов и систем, современных бизнес-практик и цифровых инноваций.

Кем я могу работать?

По завершении программы ты сможешь работать в сфере финансовых технологий в таких должностях, как проектировщик решений и продуктов, исследователь данных, инженер по анализу данных, аналитик финансовых технологий, специалист по цифровым платежам, аналитик по цифровым трансформациям, финансовый консультант, специалист по финансовому планированию и тьютор по финансовому просвещению.

Подать заявление о приеме

Государственный диплом

КИУ имеет государственную лицензию и аккредитацию, после окончания вуза студентам выдается документ об образовании и о квалификации (гос.диплом).

Автошкола КИУ

Получите права категории «А» и «В», совмещая учебу в вузе и обучение в автошколе университета.

Майнор: прокачай себя до версии PRO!

Получите дополнительную профессию или пройдите краткосрочные курсы по популярным программам. Выдается удостоверение о повышении квалификации.

Общежитие

Иногородним студентам на конкурсной основе предоставляются места в общежитии

Стипендии

Студентам, проявившим себя в учебной, научной, спортивной, творческой и общественной жизни вуза, выплачиваются ежегодные стипендии

Онлайн доступ к лекциям

Все учебные материалы размещены в электронной образовательной системе вуза и доступны 24/7.

Спортивные секции

Бесплатные секции: футбол, хоккей, фитнес-аэробика, баскетбол, волейбол, бадминтон, настольный теннис, армспорт, шахматы, гандбол, борьба

Творческие коллективы

Раскройте свой потенциал с танцевальными коллективами, вокально-инструментальной студией, театром моды, СТЭМ.